Un sitio de lanzamiento en el que pueden confiar enfermeras, directores de hospital y reguladores por igual.
GuideForNurse va a lanzar guías de emergencia y herramientas de IA para enfermeras en Sri Lanka y Estados Unidos. Antes del lanzamiento necesitaba un sitio capaz de llenar una lista de espera, abrir conversaciones con hospitales y aguantar la lectura de un regulador que revisa cada línea. Construimos ese sitio, y ahora estamos construyendo la app.

El encargo
GuideForNurse les da a las enfermeras dos cosas que el software hospitalario rara vez ofrece: una guía paso a paso cuando un paciente empeora y herramientas de IA que les quitan papeleo del turno. Tres personas muy distintas tenían que confiar en el sitio: una enfermera que lo revisa en su descanso, una directora de enfermería que evalúa un piloto y un regulador que lee la letra pequeña. En un producto de salud, cada frase es una afirmación sobre la seguridad del paciente.
Lo que lo hacía difícil
- Tres públicos con preguntas distintas, en un solo sitio, sin quedarse corto con ninguno.
- La lectora más importante puede estar usando una sola mano, con mala señal, en plena guardia nocturna.
- Las normas de dos países: la ley de protección de datos de Sri Lanka, y en Estados Unidos, HIPAA y los criterios de la FDA para el software de apoyo a la decisión clínica.
- Una enfermera que lee sobre errores de medicación no debería ser rastreada mientras lo hace.
Lo que construimos para ellos
Un sitio, tres lectores
Las secciones de marketing llevan color, ilustraciones y personalidad, para que un director vea un producto que vale la pena probar en un piloto. El contenido clínico va en paneles blancos y sencillos, con texto de alto contraste y nada decorativo, para que una enfermera pueda actuar con base en él. Las advertencias de emergencia van en sus propios paneles de alerta con etiquetas escritas, y el rojo de alarma se reserva solo para avisos de seguridad. Con solo desplazarse una vez por la página, cualquiera distingue qué es venta y qué es información para actuar.
Legible a las 3 de la mañana en un teléfono
La página entera llega en un segundo aproximadamente con conexión móvil, sin saltos de diseño, porque no carga nada que no necesite: ni fuentes externas, ni contenido incrustado, ni rastreadores. El número de ambulancias de Sri Lanka, el 1990, está a un toque en todas las páginas, y en los teléfonos el aviso de lanzamiento se reduce a una sola línea para que el titular aparezca primero.
Algo que un regulador puede leer
Cada página dice cuándo se lanza el producto y que todavía no está en uso clínico, y el sitio nunca dice que esté aprobado. Las guías clínicas enlazan a las fuentes publicadas, como la OMS, NICE y el Consejo Internacional de Enfermeras, para que quien revise pueda comprobar el fundamento de cada afirmación.
Diseñado en torno a la normativa
Una de las condiciones de la FDA para que el software de apoyo a la decisión clínica quede fuera de las reglas para dispositivos médicos es que un profesional clínico pueda comprobar el fundamento de cada recomendación. Por eso cada protocolo está diseñado para mostrar su fuente, cuándo se revisó esa fuente, quién lo revisó y qué versión es. Esa clasificación es la posición que GuideForNurse pretende sostener y aún está sujeta a confirmación regulatoria antes de un lanzamiento en Estados Unidos. Los modelos de IA están diseñados para funcionar en servidores en Sri Lanka, para que lo que escribe una enfermera no salga del país.
Privado para quienes lo usan
El sitio no instala cookies ni hace solicitudes a otras empresas. Su aviso de consentimiento guarda una sola elección, y solo después de que el visitante la hace. Una política de seguridad de contenido estricta, HTTPS obligatorio y protección contra el enmarcado completan el conjunto, para que lo que lee una enfermera quede entre ella y el sitio.
Accesible donde más importa
El sitio cumple WCAG 2.2 AA en todas sus páginas, y el nivel de contraste AAA, más exigente, en el texto principal, los paneles clínicos y cada advertencia de emergencia, para que el texto más importante sea legible para la mayor cantidad posible de personas.
Listo para los buscadores el día que se apruebe
El sitio ya está escrito y estructurado para Google y los asistentes de IA, pero se mantiene fuera de los buscadores hasta que un profesional clínico apruebe el contenido clínico. Abrirlo es un solo interruptor en el sitio, no una reconstrucción, así que el día del lanzamiento no hace falta trabajo nuevo.
Una imagen que no parece software hospitalario
Un diseño editorial, una paleta tomada de los uniformes clínicos en lugar del azul típico de la tecnología de salud, e ilustraciones originales de enfermeras y salas de hospital de Sri Lanka en lugar de fotos de banco de imágenes. Se parece al producto que presenta, no a cualquier otro sitio de tecnología de salud.
Ahora, la app
Estamos construyendo la app de GuideForNurse para su lanzamiento en abril de 2027. Está diseñada para abrir los protocolos de emergencia escritos por profesionales clínicos en el paso en que está la enfermera, señalar en su línea de escalamiento el momento de acudir a un profesional clínico calificado y mostrar la fuente, la fecha de revisión, el revisor y la versión de cada protocolo, con protocolos básicos que se abren sin señal. Junto a ellos hay cuatro herramientas de IA, para consultar fármacos y dosis, redactar planes de cuidados, hacer entregas de turno ISBAR y estudiar, y cada una produce un borrador que la enfermera revisa y firma. Nada se escribe por sí solo en el expediente de un paciente. Está previsto que los hospitales tengan protocolos ajustados a sus propias políticas y un panel de administración para cuentas y aprobación de contenido, y las escuelas de enfermería, un modo para estudiantes que muestra su razonamiento. Todo lo descrito aquí está planeado y puede cambiar antes del lanzamiento.
Resultados
Medido en el sitio en vivo con Lighthouse 12.8.2 el 12 de septiembre de 2026.
| Móvil | Escritorio | |
|---|---|---|
| Rendimiento | 100 | 100 |
| Accesibilidad | 100 | 100 |
| Buenas prácticas | 100 | 100 |
| Renderizado del elemento más grande (LCP) | 1.1 s | 0.4 s |
| Tiempo total de bloqueo (TBT) | 7 ms | 0 ms |
| Cambio de diseño acumulado (CLS) | 0 | 0 |
| Peso de la página | 89 KB | 89 KB |
| Solicitudes | 9 | 9 |
| Solicitudes a otras empresas | 0 | 0 |
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